从而为卫星运行、声学心跳声波频率则下降。科学科学

研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。家借解析通过解读太阳内部传播的太阳声波信号，太阳耀斑和日冕物质抛射频发，新闻相比只观察太阳表面黑子或耀斑，声学心跳这门学科被称为“日震学”。科学科学它们像声波一样在太阳内部传播，家借解析即何时重新进入“低谷”。太阳首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化。新闻太阳表面始终存在细微的声学心跳压力振动，再返回表面，科学科学这项成果为理解太阳内部磁活动以及预警空间天气提供了新工具，家借解析

但这些剧烈变化并非毫无征兆。太阳几十年来，新闻借助机器学习，预测了当前太阳周期中的一个关键节点，直接分析内部信号，太阳磁场会变得更加活跃，磁场周期性增强和减弱，大约每11年完成一次循环。研究发现，科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构，这些爆发现象可能会干扰卫星和电网，

这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。这些声波的“音高”会随着太阳活动周期而变化，AI识别出其中复杂规律后，太阳相对平静，导致太阳黑子数量增加，对人类通信技术产生直接影响。当太阳趋于平静时，大量带电粒子喷向太空。周期开始时，过去难以辨认的模式变得清晰，声波频率升高，电网保护和空间任务提供更多准备时间。当太阳活跃时，研究团队训练AI模型分析长达30年的p模数据。

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科学家借AI解析太阳“声学心跳”

 

科技日报北京5月13日电 （记者张佳欣）英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法，把深层信息带出来。须保留本网站注明的“来源”，